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Enregistrement W3029627145 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.10894

Abstract 10894: Cerebral Energy Metabolism and Pools of Neurotransmitters Related to the Use of Deep Hypothermic Circulatory Arrest in Infant Piglets

2015· article· en· W3029627145 sur OpenAlexaff
Masaki Kajimoto, Dolena Ledee, Aaron Olson, Nancy Isern, Christine Des Rosiers, Michael A. Portman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirculatory systemEnergy metabolismDeep hypothermic circulatory arrestMetabolismAnesthesiaCardiologyPhysiologyInternal medicineCerebral blood flowCerebral perfusion pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Complex congenital cardiac defect repair in infants often requires deep hypothermic circulatory arrest (DHCA). As immediate or late neurological complications still occur, adjunctive selective cerebral perfusion (SCP) theoretically provides superior neural protection by supplying oxygen and substrate and maintaining energy metabolism. Hypothesis: SCP preserves glucose utilization, energy metabolism, and glutamate cycling in comparison to DHCA alone. Methods: Fourteen male Yorkshire piglets (age 34-44 days) were assigned randomly to 2 groups (DHCA or SCP for 60 minutes at 18°C). Cerebral perfusion through 1st branch of aorta was maintained at 40 ml/kg/min during SCP. After the completion of rewarming, 13-Carbon-labeled glucose ( 13 C-glucose) was infused through common carotid artery for 1 hour under continuous cardiopulmonary bypass support and then cerebral tissue was extracted. Gas chromatography-mass spectrometry and nuclear magnetic resonance were used for cerebral metabolic analysis in the frontal cortex of brain. Results: There were no operative or technical complications in any groups. Cerebral rSO 2 in simple DHCA dropped substantially to ~ 25% during DHCA, but maintained over 80% in SCP. Apoptosis by TUNEL assay was significantly less in SCP at 2.5 hours after DHCA. ATP levels in the extracted cerebral tissue were similar between 2 groups but glycogen store were higher in SCP. Absolute levels of lactate and citric acid cycle intermediates and their 13 C-enrichment were similar in the cerebral tissue between the 2 groups. However, SCP increased absolute and 13 C-enrichment for glutamate and compared to DHCA, while gamma aminobutyric acid (GABA) increased in DHCA. Conclusions: SCP added to DHCA does not provide additional ATP preservation or modify glucose oxidation. However, SCP does alter glucose cycling into alternate pathways, leading to preservation of glycogen, and shifts flux away from GABA, a major inhibitory neurotransmitter, and towards glutamate. These flux changes suggest that SCP decreases synaptic inhibition, which may relate to the reduced neural apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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