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Enregistrement W3029630469 · doi:10.3760/cma.j.cn371468-20190728-00491

Effect of Chinese reading aloud training on cognitive function in patients with vascular cognitive impairment no dementia

2020· article· en· W3029630469 sur OpenAlexaboutno aff
Wenying Li, Jing Shi, Hongye Zhu, Yanfeng Zhang, Lan Zhang, Hui Han

Notice bibliographique

RevueZhonghua xingwei yixue yu naokexue zazhi · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentAudiologyCognitionTrail Making TestDigit symbol substitution testCognitive impairmentDementiaPsychologyMedicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of Chinese reading aloud training (c-RAT) on cognitive function and activities of daily living in patients with vascular cognitive impairment no dementia (VCIND). Methods From January 2018 to January 2019, totally 80 patients with VCIND in the General Hospital of Xingtai Mining Group were enrolled.Subjects were randomized grouped into c-RAT group (n=43) and control group (n=37). The c-RAT group was asked to read aloud the Chinese paper for 5 days a week for 12 weeks.At the time of enrollment and 12 weeks after the intervention, the Montreal cognitive assessment (MoCA), trail making test (TMT), auditory verb learn test (AVLT), digit symbol substitution test (DSST) and modified Barthel index (MBI) were filled out. Results Compared with control group, the difference of D-value in c-RAT group was statistically significant in MoCA total scores(4.00(2.00), 1.50(0.50), Z=3.012, P=0.003), scores of MoCA-Visual space execution (2.00(1.00), 0.00(2.00), Z=2.787, P=0.008), MoCA-attention (1.00(1.00), 0.00(0.50), Z=2.369, P=0.022), MoCA-language (1.00(1.00), 0.00(0.75), Z=3.049, P=0.000)and MoCA-delayed recall(2.00(2.00), 0.00(1.00), Z=2.043, P=0.014), TMT-A scores (-8.00(23.00), 10.50(30.25), Z=2.120, P=0.039), AVLT scores (1earning)(3.00(2.00), 0.50(0.75), Z=2.266, P=0.039) , AVLT scores (recall)(2.00(1.00), 0.00(1.00), Z=2.974, P=0.003)、AVLT scores (recognition) (2.00(0.00), 0.50(1.50), Z=3.054, P=0.000)and DSST scores ((4.96±0.71), (2.39±0.78), t=2.572, P=0.014), while there were no significant differences in the rest parts of MoCA, TMT-B and MBI(P>0.05). The increased scores in DSST were positively correlated (r=0.205, P=0.006) with the number of reading aloud tasks finished. Conclusion C-RAT can improve general cognition, especially in information processing speed, executive function, attention and auditory memory. Key words: Learning therapy; Mild cognitive impairment; Vascular dementia; Information processing speed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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