Interventions for the prevention and management of occupational stress injury in first responders: a rapid overview of reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First responders are a high-risk population for occupational stress injuries as they often encounter prolonged stress within their line of work. The aim of this rapid overview of reviews is to summarize existing evidence on interventions for the prevention and management of occupational stress injury (OSI) in first responders. METHODS: MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, Web of Science, and Cochrane Library were searched for systematic reviews examining the impact of prevention, rehabilitation, and resilience-building strategies targeting frontline community safety personnel in February 2019. Pairs of reviewers screened titles and abstracts followed by full-text articles and conducted data abstraction and quality appraisal using the AMSTAR II tool. To ensure a rapid overview process, the search strategy was limited to the last 10 years, quality appraisal of reviews and abstraction of study-level data was completed by one person and verified by another, and the quality of the individual primary studies was not appraised. The findings were summarized descriptively. RESULTS: A total of 14 reviews with 47 unique primary studies were found after screening 1393 records. A majority of studies targeted OSI in police officers (78.7%), followed by firefighters (17%) and correctional officers (4.3%). Of the 47 included primary studies, 24 targeted prevention of OSI (i.e., resilience training, stress management, suicide prevention, and other health promotions) and 23 targeted rehabilitation (i.e., drug therapy, psychotherapy, and other therapies). Prevention strategies including resilience training programs had positive outcomes, while suicide prevention and psychotherapy interventions reported mixed results. CONCLUSIONS: Some promising interventions targeting the prevention and rehabilitation of OSI among police officers, firefighters, and correctional officers were identified in the included studies, and these results will serve as a basis for the development of evidence-based strategies to mitigate future risks in this population. However, several gaps were also identified in this area that will require further investigation prior to widespread implementation of effective interventions. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019125945.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».