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Enregistrement W3029640994 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.3030

Ongoing, first-in-human, phase I dose escalation study of the investigational CD47-blocker TTI-622 in patients with advanced relapsed or refractory lymphoma.

2020· article· en· W3029640994 sur OpenAlexaff
Krish Patel, Michael B. Maris, Bruce D. Cheson, Jeffrey A. Zonder, Alexander M. Lesokhin, Gottfried von Keudell, Erlene Seymour, Gloria H. Y. Lin, Tina Catalano, Yaping Shou, Swaminathan P. Iyer, Radhakrishnan Ramchandren

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensTrillium Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD47MedicineLymphomaImmune systemRefractory (planetary science)AntibodyCancerImmune checkpointInternal medicineCancer researchOncologyPharmacologyImmunologyImmunotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3030 Background: CD47 is an immune checkpoint that binds signal regulatory protein alpha (SIRPα) and delivers a "do not eat" signal to suppress macrophage phagocytosis. Cancer cells frequently overexpress CD47 to escape immune surveillance. TTI-622 is a fusion protein consisting of the CD47-binding domain of human SIRPα linked to the Fc region of human IgG4. TTI-622 acts as a decoy receptor, preventing CD47 from delivering its inhibitory signal and enabling macrophage activation and anti-cancer activity via pro-phagocytic signals present on cancer cells. Unlike many CD47-blocking antibodies, TTI-622 does not bind to human erythrocytes and thus may not cause anemia in patients. Methods: In phase 1A, patients with advanced relapsed or refractory lymphoma received IV TTI-622 once per week with dose increased based on traditional 3+3 escalation. Dosing was on a mg/kg basis with the third and subsequent weekly doses approximately 2-fold higher than the first 2 doses (e.g., 0.05, 0.05, and 0.1 mg/kg for weeks 1, 2 and 3). Blood samples were obtained for PK analysis and assessment of CD47 receptor occupancy (RO) on peripheral T cells. Results: At data cut-off, 19 patients (11 M, 8 F) of median age 62 years (range, 24-86) with the following lymphomas: DLBCL 10; HL 6; and TCL, MCL and FL, 1 each, with a median of 3 prior therapies (range, 1-8) were enrolled. No DLTs have been observed in 5 dose levels (0.05 to 4.0 mg/kg). Grade ≥3 related neutropenia occurred in 2 patients; other related AEs occurring in 2 patients each included abdominal pain, fatigue, and nausea; no patients experienced a related SAE. Acute, post-dose platelet decreases occurred transiently and generally were Grade 1- 2; no related Grade ≥3 thrombocytopenia or anemia AEs have been observed. Preliminary PK data indicate a dose-proportional increase in exposure and a T1/2 of approximately 4-5 days following repeat infusions (Week 6). Preliminary biomarker data reveal approximately 60% RO at the end of the first infusion of 2 mg/kg and more sustained 24-hour RO at 1 and 2 mg/kg vs ≤ 0.8 mg/kg. To date, 1 patient with stage 4 non-GCB DLBCL (5 prior therapies) initially achieved PR by Wk 8 and CR by Wk 36, with response ongoing. Conclusions: TTI-622 is well tolerated at doses up to 4 mg/kg per week. Preliminary data indicate dose-dependent increases in PK exposure and target engagement with 1 DLBCL patient having achieved a durable, ongoing CR. Dose escalation is ongoing and additional safety, PK, biomarker and response data will be available at the time of meeting presentation. Clinical trial information: NCT03530683 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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