STAG1 vulnerabilities for exploiting cohesin synthetic lethality in STAG2-deficient cancers
Notice bibliographique
Résumé
The cohesin subunit STAG2 has emerged as a recurrently inactivated tumor suppressor in human cancers. Using candidate approaches, recent studies have revealed a synthetic lethal interaction between STAG2 and its paralog STAG1 . To systematically probe genetic vulnerabilities in the absence of STAG2, we have performed genome-wide CRISPR screens in isogenic cell lines and identified STAG1 as the most prominent and selective dependency of STAG2-deficient cells. Using an inducible degron system, we show that chemical genetic degradation of STAG1 protein results in the loss of sister chromatid cohesion and rapid cell death in STAG2-deficient cells, while sparing STAG2 –wild-type cells. Biochemical assays and X-ray crystallography identify STAG1 regions that interact with the RAD21 subunit of the cohesin complex. STAG1 mutations that abrogate this interaction selectively compromise the viability of STAG2 -deficient cells. Our work highlights the degradation of STAG1 and inhibition of its interaction with RAD21 as promising therapeutic strategies. These findings lay the groundwork for the development of STAG1-directed small molecules to exploit synthetic lethality in STAG2 -mutated tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».