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Enregistrement W3029657105 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.8531

Pharmacodynamic (PD) responses drive dose/schedule selection of CC-92480, a novel CELMoD agent, in a phase 1 dose-escalation study in relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM).

2020· article· en· W3029657105 sur OpenAlexaff
Lilly Wong, María Dolores Jiménez Nuñez, Nizar J. Bahlis, Annette Juul Vangsted, Karthik Ramasamy, Suzanne Trudel, Joaquín Martínez‐López, María‐Victoria Mateos, Paula Rodríguez‐Otero, Sagar Lonial, Rakesh Popat, Albert Oriol, Chatchada Karanes, Robert Z. Orlowski, Jesús G. Berdeja, Maria Wang, Manisha Lamba, Michael Pourdehnad, Daniel W. Pierce, Paul G. Richardson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCereblonBone marrowFlow cytometryPharmacologyInternal medicineImmunologyUbiquitin ligase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8531 Background: CC-92480 is a novel cereblon (CRBN) E3 ligase modulator (CELMoD) agent under investigation in a first-in-human phase 1 study (NCT03374085) in RRMM patients (pts). In preclinical studies, CC-92480 demonstrated efficient and sustained degradation of Ikaros/Aiolos leading to broad antiproliferative effects and induction of apoptosis in MM cell lines, and enhanced immune stimulatory effects. Methods: Eligible RRMM pts received escalating doses of CC-92480 + dexamethasone. Several dosing schedules were evaluated in parallel; more continuous with 4-day or 7-day breaks and intensive with longer breaks in a 28-day cycle. Peripheral blood and bone marrow aspirates (BMA) were taken before and during treatment at multiple time points. Levels of Ikaros/Aiolos in T cells, and effects on immunomodulation were assessed by flow cytometry. Weekly levels of free light chain (sFLC) and B-cell maturation antigen (sBCMA) were determined in serum during the first 2 cycles of treatment. BMA clots were analyzed by immunohistochemistry for CRBN, Ikaros, Aiolos, ZFP91, c-Myc, and IRF-4. Results: The rate and depth of Ikaros/Aiolos degradation in T cells increased with dose and reached maximal at ≥0.6 mg QD with sustained degradation over 24 hrs. Substrate recovery occurred during drug holidays with faster recovery at lower doses, and reached full recovery with ≥7-day break for all dose levels tested. B cells decreased with increasing dose, and T-cell proliferation was demonstrated at all doses/schedules. Substrate degradation was also evident in bone marrow plasma cells including in the setting of low CRBN levels. In these heavily pretreated, including triple-class-refractory, RRMM pts, CC-92480 dosing periods led to rapid and sustained decreases in sFLC and sBCMA. This was dose and schedule dependent and correlated with plasma exposure; the longer breaks in the intensive schedules led to rapid rebound of these markers, while the more continuous schedules maintained the depth of suppression. Conclusions: PD responses correlated with dose and schedule. PD samplings at multiple time points during treatment allowed dynamic changes and kinetics of each biomarker in all schedules to be followed and to inform next steps. Ikaros/Aiolos degradation and recovery, coupled with changes in sFLC and sBCMA, guided the adjustment of the dosing schedule during dose escalation in order to optimize efficacy and tolerability. The study is ongoing and selection of the recommended phase 2 dose is pending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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