Woodlice change the habitat use of spiders in a different food chain
Notice bibliographique
Résumé
Background In old field systems, the common woodlouse may have an indirect effect on a nursery web spider. Woodlice and nursery web spiders feed in different food chains, yet previous work demonstrated that the presence of woodlice is correlated with higher predation success by nursery web spiders upon their grasshopper prey. This finding suggested a new hypothesis which links two seemingly disparate food chains: when woodlice are present, the spider predator or the grasshopper prey changes their location in the vegetative canopy in a way that increases their spatial overlap and therefore predation rate. However, warming temperatures may complicate this phenomenon. The spider cannot tolerate thermal stress, meaning warming temperatures may cause the spider to move downwards in the vegetative canopy or otherwise alter its response to woodlice. Therefore, we would expect warming and woodlice presence to have an interactive effect on predation rate. Methods We conducted behavioral experiments in 2015, 2017, and 2018 to track habitat domains—the use of the vegetative canopy space by grasshoppers and spiders—in experimental cages. Then, we used three models of spider movement to try to explain the response of spiders to woodlice: expected net energy gain, signal detection theory, and individual-based modelling. Results Habitat domain observations revealed that spiders shift upward in the canopy when woodlice are present, but the corresponding effect on grasshopper prey survival was variable over the different years of study. Under warming conditions, spiders remained lower in the canopy regardless of the presence of woodlice, suggesting that thermal stress is more important than the effect of woodlice. Our modelling results suggest that spiders do not need to move away from woodlice to maximize net energy gain (expected net energy gain and signal detection theory models). Instead spider behavior is consistent with the null hypothesis that they move away from unsuccessful encounters with woodlice (individual-based simulation). We conclude that mapping how predator behavior changes across biotic (e.g. woodlouse presence) and abiotic conditions (e.g. temperature) may be critical to anticipate changes in ecosystem dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».