A Preliminary Study of the capacity of MoCA-cognitive domain index score to screen out the MCI patients in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate whether the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)- cognitive domain index score (CDIS) was able to find out the mild cognitive impairment (MCI) patients in the elderly. Methods Total 152 old patients were enrolled in this research from May 2009 to July 2015 in Jiangsu Provincal Geriatrics Research Institute, including normal control group (NC group,n=94) and MCI group(n=58, there were 35 mix MCI patients and 23 amnestic MCI patients). According to the formula published, we calculated the CDIS for memory (MoCA MIS), executive (MoCA LIS), visuospatial (MoCA VIS), language (MoCA LIS), attention (MoCA AIS), and orientation function (MoCA OIS) of the subjects. The total score and CDIS were compared between groups. We calculated and compared the difference in sensitivity and the specificity of each CDIS by counting the AUC of ROC.T-test or Chi-Square was further used to dertermined differences between two groups. Results The scores of MoCA total scores (MoCATS) and each subentries and CDIS in the CN group were 27.0±1.9、4.4±0.9(visuo space)、3.0±0.2(name)、2.9±0.3(attention)、2.8±0.5(calculation)、2.1±0.8(language)、1.8±0.4(abstraction)、4.0±0.9(delay memory)、5.9±0.4(orientation)、13.5±2.0(MoCA MIS)、12.1±1.1(MoCA EIS)、6.6±0.7(MoCA VIS)、5.0±0.8(MoCA LIS)、15.4±1.9(MoCA AIS)、5.9±0.4(MoCA OISA). The scores of MoCA total scores (MoCATS) and each subentries and CDIS in the MCI group were 22.2±3.1、3.5±1.3(visuo space)、2.8±0.5 (name)、2.7±0.6 (attention)、2.7±0.6(calculation)、1.8±0.7(language)、1.7±0.6(abstraction)、1.3±0.3(delay memory)、5.4±0.9(orientation)、7.8±3.4(MoCA MIS)、10.9±1.7(MoCA EIS)、5.9±1.1(MoCA VIS)、4.6±0.9 (MoCA LIS)、13.5±2.8(MoCA AIS)、5.4±0.9(MoCA OISA). The scores of MoCA total scores (MoCATS) and each subentries and CDIS in the mix MCI group were 20.8±2.8、2.8±1.0(visuo space)、2.7±0.5(name)、2.5±0.6(attention)、2.6±0.7(calculation)、1.7±0.8(language)、1.6±0.7(abstraction)、1.2±1.2(delay memory)、5.2±1.0 (orientation)、7.7±3.2(MoCA MIS)、10.0±1.4(MoCA EIS)、5.4±1.1(MoCA VIS)、4.5±1.0(MoCA LIS)、12.4±2.8(MoCA AIS)、5.2±1.0(MoCA OISA).There were significant differences in all CDIS and almost all subentries of MoCA between CN groups and MCI group except the scores of calculation and language (t=10.709、4.508、2.639、3.256、1.991、13.845、3.380、11.626、5.002、4.299、2.962、4.500、3.380,P 0.05). The AUC of other CDIS were significantly smaller than MoCATS/ MoCA MIS. The sensitivity of MoCAMIS was 91.5% and the specificity was 89.5% when the cutoff was 11. The sensitivity of MoCATS was 88.3% and the specificity was 84.5% when the cutoff was 25. Either sensitivity or specificity of MoCAMIS was better than MoCATS. Conclusion The MoCA cognitive domain index score can well present the impairment of cognitive domain in the MCI patients in clinical work. Key words: Aged; Cognitive disorders; Montreal cognitive assessment; Diagnosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».