Impact of sequence order of anthracyclines and taxanes in neoadjuvant chemotherapy for breast cancer: Results from a prospective institutional database.
Notice bibliographique
Résumé
e12619 Background: There has been growing interest in the optimal sequencing of anthracyclines and taxanes in neoadjuvant chemotherapy (NACT) for breast cancer. However, data comparing efficacy of administering taxanes prior to anthracyclines as opposed to the opposite sequence remains limited and inconsistent. The objective of our study was to assess the impact of sequence order on pathologic and clinical outcomes in a real-world setting. Methods: A prospective institutional database was analyzed to identify all HER2-negative breast cancer patients treated with NACT from 2012 to 2019. Rates of pathologic complete response (pCR), down-staging, and breast-conserving surgery were compared between patients who received anthracyclines followed by taxanes (AC-T) to those who received taxanes followed by anthracyclines (T-AC). Chi-square and independent sample non-parametric tests were used to test for associations between variables and outcomes. Results: Of the 270 patients who met eligibility criteria, 175 (65%) received AC-T and 95 (35%) received T-AC. Median age was 55 (IQR 24-86). Overall, 83% of patients had stage IIB or greater tumors, 40% had grade 3 histology, and 36% had triple-negative disease. Characteristics were balanced between the AC-T and T-AC groups (all p < 0.05). Median duration of treatment with NACT was 102 days (IQR 29-203). Rates of pCR (19% vs 21%, p = 0.750), down-staging (68% vs 61%, p = 0.188), and conversion to breast-conserving surgery (26% vs 20%, p = 0.314) were similar for AC-T vs T-AC, respectively. pCR was higher in triple-negative compared to hormone-positive cases (33% vs 13%, p < 0.001). Conclusions: In this small population-based cohort, sequence order of anthracyclines and taxanes did not demonstrate statistically significant differences in evaluated outcomes from NACT for breast cancer. This supports the current variation in prescribing practice and highlights the need for further studies in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».