A note on the potential impact of aviation emissions on jet stream propagation over the northern hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of the study was to investigate if aviation emissions could influence the climate and weather by modifying the chemical composition of the atmosphere and subsequently, the radiative balance. To carry out the set objective, we used the global environmental multiscale atmospheric chemistry model with comprehensive tropospheric and stratospheric chemistry that is interactive with the radiation calculations. The model was run for two current climate scenarios, with and without aviation emissions. The results of the study indicate that the most significant difference in the jet stream propagation occurred during the winter season, and the smallest was observed during summer. Changes in the jet stream propagation vary by season and region. During the colder time of the year, the eddy-driven jet stream tends to shift poleward, while during the spring season the equatorward shift was observed in a scenario with aviation emissions. Analysis of regional changes shows that the most noticeable differences occurred over the Pacific Ocean, Atlantic Ocean and Asia. The changes over the oceans changed the occurrence of the North Pacific and Bermuda–Azores Highs. Over Asia (Siberia), a stronger and more poleward drift of the eddy-driven jet stream was observed in a scenario without aviation emission. Dissimilarity in the jet stream velocity was found only during the winter seasons when in a scenario with aviation emission, the jet stream velocity was 10 m/s smaller as compared to the scenario without aviation emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».