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Enregistrement W3029704944 · doi:10.1109/tps.2020.2995475

Radiation Losses From a Microwave Surface-Wave Sustained Plasma Source (Surfatron)

2020· article· en· W3029704944 sur OpenAlexaff
Helena Nowakowska, M. Lackowski, Michel Moisan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Plasma Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmaAtomic physicsAtmospheric-pressure plasmaRADIUSElectric fieldPlasma parametersMaterials scienceElectronWaves in plasmasPlasma diagnosticsComputational physicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surfatron is an electromagnetic (EM) field applicator yielding surface-wave (SW) discharges (SWDs) within dielectric tubes in a broad range of operating conditions. In this article, the vector wave equation for the electric field is solved numerically in 2-D to determine the influence of plasma parameters, such as electron density, normalized electron-neutral collisions frequency, plasma column length and radius, as well as the length of the surfatron body on the field strength distribution, radiation patterns, and ratio of radiated power to power absorbed in plasma. This analysis allows for estimating the efficiency of plasma generation. The model takes into account the surfatron configuration, reproducing the typical SWD plasma column behavior, namely the fact that the plasma column is “pushed out” of the surfatron interstice as absorbed power increases. The surfatron is assumed to be placed in an air-filled sphere with the surface transparent to the wave. Calculations are performed for a field frequency of 2450 MHz and a fused silica tube, considering plasma parameters typical for both atmospheric- and lower-pressure discharge gases for achieving a parametric survey. It is found that for given plasma parameters, varying the plasma column length from a few up to 30 cm significantly affects the distribution of the electric field around the surfatron and the radiation patterns. It is further shown that the radiated to absorbed power ratio increases with increasing electron density and plasma radius, and decreasing electron-neutral collision frequency. This ratio can exceed 30% for a 30-cm plasma column with a plasma radius of 3 mm and parameters typical for atmospheric and reduced gas pressures. The surfatron length at which radiation losses are minimal is at half the vacuum wavelength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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