Human Postural Control Under High Levels of Extremely Low Frequency Magnetic Fields
Notice bibliographique
Résumé
Background: International agencies such as the International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP) and the International Committee on Electromagnetic Safety (ICES) of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) need further data to set international guidelines to protect workers and the public from potential adverse effects to Extremely Low-Frequency Magnetic Fields (ELF-MF). Interestingly, electromagnetic induction has been hypothesized to impact human vestibular function (i.e. through induced electric fields). To date, a theoretical 4 T/s vestibular threshold was proposed to modulate postural control, but data is lacking above this limit. Objectives: This research aimed to investigate the impact of full head homogeneous ELF-MF stimulations above the 4 T/s threshold on human postural control. Methods: Postural control of twenty healthy participants was analyzed while full head homogeneous ELF-MF stimulations (20 Hz, 60 Hz, and 90 Hz) up to 40 T/s were applied. Velocity, main direction and spatial dispersion of sway were used to investigate postural modulations. Results: Despite a conclusive positive control effect, no significant effects of ELF-MF exposures on velocity, spatial dispersion, and direction of the postural sway were found for our 3 frequency conditions. Conclusions: The homogeneous full head MF stimulations oriented vertically and delivered at high frequencies induced E-fields having a weaker impact than anticipated, possibly because they impacted only a small portion of the vestibular system. This resulted in an absence of effect on postural control outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».