Clinical correlates of socioeconomic status in adolescent bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower socioeconomic status (SES) is associated with symptomatic severity, comorbidity, and functional impairment in adults with bipolar disorder (BD). Little is known about clinical correlates of SES in adolescents with BD. METHODS: Participants included 195 adolescents, 13-20 years old, with BD type I, II or not otherwise specified (NOS). Diagnoses were determined by standardized semi-structured interviews. Based on the Hollingshead scale, participants were divided into "low" (SES 1-3) and the "high" (SES 4-5) SES groups. Demographic and clinical correlates of SES were evaluated in univariate analyses; significant variables were evaluated in a logistic regression model. RESULTS: Compared to participants in the high SES group (n = 150), participants in the low SES group (n = 45) were significantly younger, less likely to be of Caucasian race and living with natural parents. In the logistic regression model, controlling for age and race, the low SES group had higher risk of police contact or arrest (OR = 2.41, 95% CI:1.14-5.11, p = 0.022), less treatment with stimulants(OR = 0.20 95% CI: 0.06-0.67, p = 0.009), and more post-traumatic stress disorder (PTSD) (OR = 4.08, 95% CI:1.33-12.46, p = 0.014) compared to the high SES group. In sensitivity analyses that further controlled for intact family, the finding of higher rates of police contact or arrest was no longer significant. LIMITATIONS: Cross-sectional design; higher-skewed SES sample. CONCLUSIONS: Lower SES in adolescent BD is associated with higher legal risk, increased PTSD, and under-treatment of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Future studies are needed to evaluate the inter-relationships of these correlates, using prospective designs that can evaluate the direction of these associations. Further studies incorporating neurobiological markers are also needed to explore mechanisms underlying SES-related differences in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».