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Enregistrement W3029736084 · doi:10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2017.17.002

Does total knee arthroplasty converted from unicompartmental knee arthroplasty have similar efficacy to primary total knee arthroplasty

2017· article· en· W3029736084 sur OpenAlexaboutno aff
Yongzhuo Wang, Min Zhang, Yayun Tan, Jinyu Wang

Notice bibliographique

RevueChin J Clinicians(Electronic Edition) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyMedicineArthroplastyMeta-analysisTotal knee arthroplastyRandomized controlled trialSurgeryRange of motionOsteoarthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To perform a meta-analysis to compare the efficacy between total knee arthroplasty (TKA) converted from unicompartmental knee arthroplasty (UKA) and primary TKA. Methods Randomized controlled trails and non-randomized controlled trails comparing TKA converted from UKA with primary TKA were searched in Wanfang Data, CNKI, VIP, PubMed, Springer, EMbase, and Ovid from 2010 to now. RevMan 5.2 software was used to conduct this meta-analysis. Results Six retrospective studies [mean Newcastle-Ottawa scale (NOS) score: 7] were eligible for this meta-analysis. There were 238 patients in the revision group, and 358 patients in the primary TKA group. The meta-analysis showed that the revision group had significantly higher re-revision rate than primary TKA (RR=3.30, 95% CI: 1.09~10.06, P=0.04), but there was no difference in the knee function score [MD=-4.92, 95% CI (-4.36, 14.19), P=0.30], range of motion (MD=-5.58, 95% CI: -12.62~1.45, P=0.12), infection rate (MD=0.55, 95% CI: 0.17~1.77, P=0.32), or blood loss (MD=96.03, 95% CI: -155.27~347.32, P=0.45) between the two groups. Conclusion TKA converted from UKA can achieve the same effect as primary TKA in the short term, but is associated with a higher re-revision rate. Key words: Unicompartmental knee arthroplasty; Revision; Primary total knee arthroplasty; Meta-analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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