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Enregistrement W3029748316 · doi:10.1093/cdn/nzaa045_063

Cranberry-Derived Proanthocyanidin and Its Gut Microbial Metabolites Affect the Intestinal miRNome in a Distinct Manner In Vitro

2020· article· en· W3029748316 sur OpenAlexaff
Zoe Lofft, Amel Taïbi, Elena M. Comelli

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrebioticmicroRNAPolyphenolBiologyGut floraCaco-2ProanthocyanidinKEGGFold changeViability assayBiochemistryChemistryGene expressionCellGeneTranscriptomeAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyphenols are emerging as novel prebiotic compounds. Cranberries are a rich source of polyphenols, such as proanthocyanidin (PAC), which has known benefits including anti-cancer properties. In the colon, PACs are catabolized by the gut microbiota into 3,4-dihydroxyphenylacetic acid (DHPAA) and 3-(4-hydroxyphenyl) propionic acid (HPPA), which may mediate prebiotic effects. Mechanisms are unknown but may involve host microRNA (miRNA). The objective of this study was to investigate the effects of nutritionally relevant doses of cranberry PAC, DHPAA, and HPPA on the human intestinal miRNome. Differentiated Caco-2BBe1 colonic epithelial cells, a morphologically homogenous subclone of Caco-2 cells, were treated with cranberry extract containing 94% PAC (Ocean Spray Cranberries, 50 μg/ml), DHPAA, HPPA (5 μg/ml) or control vehicle (Dulbecco's Modified Eagle Medium) for 24 hours. Experiments were repeated 3 times. Cell viability was assessed by fluorescence microscopy. Cell RNA was extracted and used for miRNA profiling via NanoString Technology. Data were processed and normalized in nSolverTM 4.0, statistics and hierarchical clustering were done with R and ClustVis. Gene targets were predicted with miRNet and pathway enrichment analysis was done in PathDIP. The treatments had no effect on cell viability. Of the 829 miRNAs assessed, 248 were expressed. Five miRNAs were differentially expressed among groups (ANOVA, P < 0.01; FDR < 5%). Unsupervised hierarchical clustering with these miRNAs revealed perfect separation based on treatment. These miRNAs were found to target 686 genes, enriched in 116 KEGG pathways including “miRNAs in cancer” and “pathways in cancer”. Treatment-specific responses included increased miR-2116-5p, miR-6721-5p, and miR-1290 for PAC, DHPAA, and HPPA, respectively. Pathways in glucagon signaling and central carbon metabolism in cancer were enriched in response to DHPPA only. Cranberry PAC and polyphenol metabolites at concentrations representing dietary intakes elicit different miRNA signatures in colonic cells, providing a novel mechanism to explain their effects on intestinal health. Cranberry-mediated miRNA modulation may represent a potential strategy for preventing chronic disease. NSERC, Ocean Spray Cranberries, Inc., NSERC Graduate Scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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