A preliminary study of the application of Montreal Cognitive Assessment Beijing version in community dwelling older adults residing in Shenyang
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the value of the Beijing version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in community dwelling older adults residing in Shenyang, China. Methods The stratified random sampling method was used to investigate the population over 60 years old in 4 communities of Shenyang in the year 2011.Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Beijing version of MoCA were administered to all participants.258 old people finished the assessment. Results The internal consistency of the MoCA Beijing version was good, yielding a Cronbach alpha of 0.836. The correlation between the MoCA Beijing version and the MMSE was good(r=0.623, P<0.001). Only 15.1% participants had an education of over 12 years, but 26.3% participants had an education of 6 years or less. Only 3 items of MoCA Beijing version (naming lion, forward digit span, recall daisy) showed no significant difference between persons with and without over 6 years of education. Conclusions The results indicates that the Beijing version of MoCA have good reliability and validity. This study shows that an education of 6 years or less might be the proper population to add the one point in China, and the cut-off-point of 26 for normal is too high for Chinese population. Key words: Montreal cognitive assessment; Mini-mental state examination; Mild cognitive impairment; Community; Aged
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».