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Enregistrement W3029749826 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.4032

Pembrolizumab monotherapy for patients with advanced MSI-H colorectal cancer: Longer-term follow-up of the phase II, KEYNOTE-164 study.

2020· article· en· W3029749826 sur OpenAlexaff
Luis A. Díaz, Dung T. Le, Tae Won Kim, Eric Van Cutsem, Ravit Geva, Dirk Jaeger, Hiroki Hara, Matthew Burge, Bert H. O’Neil, Petr Kavan, Takayuki Yoshino, Rosine Guimbaud, Hiroya Taniguchi, Elena Élez, Salah‐Eddin Al‐Batran, Patrick M. Boland, Yi Cui, Carlos A. Mayo, Patricia Marinello, Thierry André

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMerck
Mots-clésMedicinePembrolizumabCohortInternal medicineColorectal cancerIrinotecanOxaliplatinClinical endpointCancerOncologyMicrosatellite instabilitySurgeryClinical trialImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4032 Background: Pembrolizumab provides effective antitumor immunity and durable responses in patients (pts) with advanced, colorectal cancer (CRC) with microsatellite instability-high (MSI-H) tumors. We present data on antitumor immunity with pembrolizumab in pts from the phase 2, KEYNOTE-164 study who had approximately 3 years of follow-up, and in pts re-treated after disease progression. Methods: KEYNOTE-164 enrolled pts with metastatic MSI-H CRC, MSI-H status confirmed locally by IHC or PCR, and ≥2 (cohort A) or ≥1 (cohort B) prior lines of therapy (fluoropyrimidine, oxaliplatin, irinotecan, or anti VEGF/EGFR). Eligible pts received pembrolizumab 200 mg Q3W for 2y (35 administrations) or until progression, unacceptable toxicity, or withdrawal. Pts who stopped pembro due to a confirmed CR or after completing 2y of treatment and who progressed after stopping were eligible for re-treatment with up to 17 administrations in the second-course phase, at investigator discretion. Tumor response was assessed Q9W per RECIST v1.1 by independent review. The primary endpoint was ORR. Secondary endpoints included DOR, PFS, OS, and safety. The data cutoff date was Sep 9, 2019. Results: At data cutoff, the median follow-up was 31.4 mo (range, 0.2-47.8) for 61 pts in cohort A and 36.1 mo (0.1-39.3) for 63 pts in cohort B. ORR was 32.8% (3CR, 17PR; 95% CI% 21.3-46.0) for cohort A and 34.9% (8CR, 14PR; 95% CI 23.3-48.0) in cohort B. Median DOR was not reached (NR [range, 6.2-41.3+]) and not reached (range, 3.9+ to 37.1+), respectively. Fifteen pts in cohort A and 17 in cohort B had ongoing responses at data cutoff. Median PFS was 2.3 mo (95% CI 2.1-8.1) with 3-yr PFS rate of 31% in cohort A and was 4.1 mo (2.1-18.9) with 3-yr PFS rate of 34% in cohort B. Median OS was 31.4 mo (21.4-NR) with 3-yr OS rate of 49% in cohort A and was not reached (19.2-NR) with 3-yr OS rate of 52% in cohort B. Nine pts (6 in cohort A, 3 in cohort B) had a second course of treatment. The best response in second course was PR in 1 patient each in cohort A and B. Grade 3-4 drug-related adverse events occurred in 10 (16%) pts in cohort A and 8 (13%) pts in cohort B. No grade 5 drug-related events occurred. Conclusions: After approximately 3 y of follow-up, pembrolizumab continues to provide effective long-term antitumor immunity with durable responses, with small numbers of drug-related adverse events and no drug-related deaths in pts with advanced, MSI-H CRC. Clinical trial information: NCT02460198 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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