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Enregistrement W3029753199 · doi:10.1080/09603123.2020.1772203

Accumulation and bioaccessibility of toxic metals in root tubers and soils from gold mining and farming communities in the Ashanti region of Ghana

2020· article· en· W3029753199 sur OpenAlex
Godfred Darko, Samuel Adjei, Marian Asantewah Nkansah, Lawrence Sheringham Borquaye, Kwadwo Owusu Boakye, Matt Dodd

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Health Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryArsenicContaminationGold miningSoil waterChromiumAgricultureZincHuman healthEnvironmental scienceExtraction (chemistry)CadmiumSoil testInductively coupled plasma mass spectrometryChemistryMass spectrometryBiologyEcologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of metal contaminants in agricultural soils and subsequent uptake by food crops can pose serious human health risk. In this study, we assessed the levels of toxic metals - arsenic, chromium, copper, iron, manganese, nickel, and zinc - in soils and some edible root tuber crops from two gold mining and two non-mining communities in Ghana to evaluate the potential human health risks associated with exposure to these metals. Concentrations of the metals in 154 soil and edible root tuber samples were analyzed using field portable x-ray fluorescence spectrometer prior to confirmation by inductively coupled plasma mass spectrometry. Bioaccessibility of the metals was determined using an in vitro physiologically based extraction technique. Concentrations of the metals were generally higher in the gold mining communities than in the non-mining communities. The contamination indices indicated low to moderate contamination of the soil and food crops. Bioaccessibility for the metals varied from 1.7% (Fe) to 62.3 (Mn). Overall, the risks posed by the metals upon consumption of the tubers were low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle