Targeting Gamma‐Related Pathophysiology in Autism Spectrum Disorder Using Transcranial Electrical Stimulation: Opportunities and Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A range of scalp electroencephalogram (EEG) abnormalities correlates with the core symptoms of autism spectrum disorder (ASD). Among these are alterations of brain oscillations in the gamma-frequency EEG band in adults and children with ASD, whose origin has been linked to dysfunctions of inhibitory interneuron signaling. While therapeutic interventions aimed to modulate gamma oscillations are being tested for neuropsychiatric disorders such as schizophrenia, Alzheimer's disease, and frontotemporal dementia, the prospects for therapeutic gamma modulation in ASD have not been extensively studied. Accordingly, we discuss gamma-related alterations in the setting of ASD pathophysiology, as well as potential interventions that can enhance gamma oscillations in patients with ASD. Ultimately, we argue that transcranial electrical stimulation modalities capable of entraining gamma oscillations, and thereby potentially modulating inhibitory interneuron circuitry, are promising methods to study and mitigate gamma alterations in ASD. Autism Res 2020, 13: 1051-1071. © 2020 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: Brain functions are mediated by various oscillatory waves of neuronal activity, ranging in amplitude and frequency. In certain neuropsychiatric disorders, such as schizophrenia and Alzheimer's disease, reduced high-frequency oscillations in the "gamma" band have been observed, and therapeutic interventions to enhance such activity are being explored. Here, we review and comment on evidence of reduced gamma activity in ASD, arguing that modalities used in other disorders may benefit individuals with ASD as well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle