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Enregistrement W3029787607 · doi:10.3390/app10103606

Applications of Pulsed Light Decontamination Technology in Food Processing: An Overview

2020· article· en· W3029787607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFood contact materialsHuman decontaminationFood processingFood packagingFood engineeringFood industryFood safetyFood preservationUltraviolet lightEnvironmental scienceProcess engineeringBusinessNanotechnologyBiochemical engineeringMaterials scienceFood scienceWaste managementEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumers of the 21st century tend to be more aware and demand safe as well as nutritionally balanced food. Unfortunately, conventional thermal processing makes food safe at the cost of hampering nutritional value. The food industry is trying to develop non-thermal processes for food preservation. Pulsed light (PL) is one such emerging non-thermal food processing method that can decontaminate food products or food contact surfaces using white light. Exposure to intense light pulses (in infrared, visible, and ultraviolet (UV) regions) causes the death of microbial cells, rendering the food safe at room temperature. PL technology is an excellent and rapid method of disinfection of product surfaces and is increasingly being used for food surfaces and packaging decontamination, enabling the minimal processing of food. This paper aims to give an overview of the latest trends in pulsed light research, discuss principles of pulse generation, and review applications of various PL systems for the inactivation of microorganisms in vitro, in various food products, and on food contact surfaces. Effects of PL on food quality, challenges of the process, and its prospects are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle