The Impact of Prior Advance Care Planning Documentation on End-of-Life Care Provision in Long-Term Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of prior advance care planning (ACP) documentation on substitute decision-makers' (SDMs) knowledge of values for end-of-life (EOL) care, and its correlation with SDM satisfaction with EOL care provision, have not been assessed in long-term care (LTC). METHODS: A cross-sectional survey of 2,595 SDMs from 27 LTC homes assessed: 1) knowledge of pre-existing ACP documentation and values for EOL care, and 2) the importance and satisfaction of EOL care provision in LTC. Knowledge of values for EOL care was compared to administrative documentation. Importance and satisfaction were plotted on a performance-importance grid. Multiple linear regression assessed whether knowledge of pre-existing ACP documentation correlated with satisfaction. RESULTS: The response rate was 25% (658/2,595); 69% of LTC residents had pre-existing ACP documentation. Discordance was noted between SDMs' knowledge of values for EOL care and administrative documentation. Pre-existing knowledge of ACP documentation was not correlated with EOL care provision satisfaction. Priority areas for increasing satisfaction include illness management, SDM communication, and relationships with LTC clinicians. CONCLUSIONS: The discordance between SDMs' knowledge of values for EOL care and formal documentation needs to be addressed. Although pre-existing ACP documentation does not impact satisfaction, EOL care provision could be improved by targeting illness management, SDM communication, and relationships with LTC clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».