Effects of sarcopenia on the risks of osteoporosis and fragility fractures among community-dwelling middle and old age people: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between sarcopenia and the risks of osteoporosis and fragility fractures among community-dwelling middle and old people (≥50 years). Methods OVID/Medline, Pubmed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science (SCI), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Chinese WanFang Database were searched systematically for literatures related to the relationship between sarcopenia and osteoporosis and fragility fractures from January 1987 to July 2018. The searched literatures were screened based on the inclusion and exclusion criteria. The quality of the literatures were evaluated by using the risk assessment tool NOS (Newcastle-Ottawa Scale) and AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality). Meta-regression analysis was used to explore the cause of heterogeneity between studies. The subgroup analysis was used to assess the differences in the risk of osteoporosis based on the important characteristic variables, such as gender, ethnicity, age, diagnostic criteria of sarcopenia, and outcome type. Sensitivity analysis and trim and fill method were conducted to test the stability of the results of this Meta-analysis. Data collected and summarized by Stata 12.2 software. Results A total of 23 studies in line with quality requirements were included eventually, including 56, 544 subjects. The results of this Meta-analysis were relatively robust. Compared with non-sarcopenia, the relative risk (RR) for osteoporosis among subjects with sarcopenia was 1.61 (95% CI: 1.42~1.82, P<0.000 01). Especially, compared with postmenopausal women RR=1.37 (95% CI: 1.23-1.53, P<0.000 1) and yellow race RR=1.53 (95% CI: 1.34-1.75, P<0.000 1), sarcopenia had a higher impact trend on the risk of osteoporosis in older men RR=2.26 (95% CI: 1.71-2.98, P<0.000 1) and Caucasian RR=2.03 (95% CI: 1.46-2.81, P<0.000 1). Conclusion Among community-dwelling middle and old aged people(≥50 year), sarcopenia increases the risk of osteoporosis and fragility fracture by 61% and 59% -61% significantly, respectively. Middle and old aged people should be prevented and screened early for sarcopenia, which attributes to identify high risk groups of fragile fractures and reduce the risk of adverse outcomes. Key words: Sarcopenia; Osteoporosis; Fragility fractures; Meta-analysis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».