MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3029817749 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.10019

CheckMate 067: Long-term outcomes in patients with mucosal melanoma.

2020· article· en· W3029817749 sur OpenAlexaff
Alexander N. Shoushtari, John Wagstaff, Paolo A. Ascierto, Marcus O. Butler, Christopher D. Lao, Iván Márquez‐Rodas, Vanna Chiarion‐Sileni, Reinhard Dummer, Pier Francesco Ferrucci, Paul Lorigan, Michael Smylie, Wim van Dijck, Jasmine I. Rizzo, F. Stephen Hodi, James Larkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIpilimumabNivolumabInternal medicinePlaceboMelanomaPopulationAdverse effectGastroenterologyMalignancyOncologyCancerImmunotherapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10019 Background: Mucosal melanoma is a rare but aggressive malignancy with a poor prognosis. Here we report 5-y outcomes in a subgroup of patients with mucosal melanoma treated in CheckMate 067 with nivolumab plus ipilimumab (NIVO+IPI), NIVO alone, or IPI alone. Methods: Patients with previously untreated stage III or IV melanoma were randomized 1:1:1 to receive NIVO 1 mg/kg + IPI 3 mg/kg for 4 doses Q3W followed by NIVO 3 mg/kg Q2W, NIVO 3 mg/kg Q2W + placebo, or IPI 3 mg/kg Q3W for 4 doses + placebo until progression or unacceptable toxicity. Mucosal histology was not a stratification factor, and patients with mucosal melanoma were identified by local investigators in the study. Descriptive subgroup analyses were performed to evaluate efficacy (objective response rate [ORR], progression-free survival [PFS], overall survival [OS]), and safety. Results: A total of 79 patients with mucosal melanoma were treated. With a minimum follow-up of 60 mo, NIVO+IPI treatment was associated with the highest 5-y ORR (43% [vs 30% with NIVO and 7% with IPI]), PFS (29% [vs 14% and 0%, respectively]), and OS (36% [vs 17% and 7%, respectively]; Table), consistent with trends in the intent-to-treat (ITT) population; however, efficacy outcomes were generally less favorable overall relative to the ITT population. Complete response rates were higher with NIVO+IPI (14%) relative to monotherapy (NIVO, 4%; IPI, 0%) in patients with mucosal melanoma. Safety outcomes, including the grade 3/4 treatment-related adverse event rates of 54%, 26%, and 25%, respectively, were similar to the ITT population. Conclusions: This 5-y analysis showed that patients with mucosal melanoma in CheckMate 067 had similar safety outcomes but poorer long-term efficacy vs the ITT population. Patients with mucosal melanoma treated with NIVO+IPI appeared to have more favorable survival outcomes than those treated with NIVO or IPI alone. Novel therapies are needed to further improve long-term benefit in patients with mucosal melanoma. Clinical trial information: NCT01844505. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207