Inclusion starts with “I”? The missing ingredient in leading change: the case of the Royal Canadian Mounted Police (RCMP)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper examines how organizations can overcome cultural barriers and support leaders in creating more inclusive workplaces. Design/methodology/approach Drawing from personal experience as a senior leader within the Royal Canadian Mounted Police (RCMP), the author provides a brief overview of the organization’s approach to creating a more diverse and inclusive workplace, including her role in overseeing the change effort. The author then describes how certain aspects of the RCMP culture manifested in bias against others, and contributed to leaders’ efforts to cover up important parts of their identity to fit in. Finally, the author presents self-acceptance and personal vulnerability as building blocks for a more inclusive style of leadership. Findings The findings of this paper suggest that diversity and inclusion efforts that fail to address harmful aspects of organizational culture are unlikely to be successful. The findings also suggest that this barrier may be overcome through a greater understanding of the cultural norms that are most valued, of practicing inclusion at three different levels, starting with the individual, and of supporting leaders to begin the practice of inclusion, staring from the inside out. Originality/value This paper makes an important contribution to the field of organization development by providing a brief snapshot of one leader’s experience in attempting to create a more diverse and inclusive workplace, and makes recommendations for how the challenges presented might be overcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,096 | 0,043 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».