Spatial Analysis of Heavy Metal Emissions in Residential, Commercial and Industrial Areas Adjacent to a Scrap Metal Shredder in Winnipeg, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A spatial analysis of air pollution in the South St. Boniface (SSB) and Mission Industrial Areas (MIA) of Winnipeg, in Manitoba, Canada, was conducted by mapping the results for 23 composite snow samples. Heavy metals were analyzed in the snow samples by Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (ICP-MS). Higher concentrations closer to the shredder were significant for every metal, but, not for arsenic, in regression modeling R squared (0.585 for Cd, 0.462 for Pb, 0.423 for Zn, 0.343 for Cr, 0.343 for Ni, 0.244 for Mn, and 0.069 for As). Heavy metal concentrations were significantly higher in the industrial zone, with the next highest being the roadside zone, then the commercial zone and finally the residential/parkland zone, at p-value < 0.01 statistical significance levels according to the non-parametric Kruskal-Wallis H- test. The metals concentrations mapped on Arc-GIS with ArcMap 10.6 using kriging interpolation, display that all toxic metal concentrations, but particularly Pb, Ni, Zn, Cr, and Hg, are highest proximate to the scrap metal shredder. Furthermore, pollution indices, specifically contamination factor (CF), degree of contamination (DOC), and pollution load index (PLI), were undertaken registering high contamination. The CF registered high for lead, zinc, and nickel in all areas compared to the background levels, but the highest levels were nearby to the scrap metal shredder. The DOC values showed that the industrial contamination is nearly five times greater than that for the road or commercial areas and almost 20 times more contaminated compared to the residential/parkland. With PLI levels above 1 considered contaminated, the shredder (4.1), roadside (2.2), and commercial areas (1.9) were polluted. These findings point to the shredder as the cause of present-day contamination for all areas, including residential/parkland, traffic, and commercial areas. High levels of toxic metal air pollution emissions warrant further study of human exposure and health risk posed by multiple sources from the air, water, and land. Enforcement and enclosure of the outdoor shredder should be considered to reduce heavy metal exposure to the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».