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Enregistrement W3029868515 · doi:10.1186/s10086-020-01886-z

Bending, shear, and compressive properties of three- and five-layer cross-laminated timber fabricated with black spruce

2020· article· en· W3029868515 sur OpenAlexaboutno aff
Minjuan He, Xiaofeng Sun, Zheng Li, Wei Feng

Notice bibliographique

RevueJournal of Wood Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCross laminated timberComposite materialMaterials scienceShear (geology)Bending stiffnessBendingSolid woodLaminated veneer lumberStructural engineeringStiffnessFlexural strengthPerpendicularSoftwoodLayer (electronics)EngineeringMathematicsGeometryVeneer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cross-laminated timber (CLT) is an innovative engineering wood product made by gluing layers of solid-sawn lumber at perpendicular angles. The commonly used wood species for CLT manufacturing include spruce-pine-fir (SPF), douglas fir-larch, and southern pine lumber. With the hope of broadening the wood species for CLT manufacturing, the purposes of this study include evaluating the mechanical properties of black spruce CLT and analyzing the influence of CLT thickness on its bending or shear properties. In this paper, bending, shear, and compressive tests were conducted respectively on 3-layer CLT panels with a thickness of 105 mm and on 5-layer CLT panels with a thickness of 155 mm, both of which were fabricated with No. 2-grade Canadian black spruce. Their bending or shear resisting properties as well as the failure modes were analyzed. Furthermore, comparison of mechanical properties was conducted between the black spruce CLT panels and the CLT panels fabricated with some other common wood species. Finally, for both the CLT bending panels and the CLT shear panels, their numerical models were developed and calibrated with the experimental results. For the CLT bending panels, results show that increasing the CLT thickness whilst maintaining identical span-to-thickness ratios can even slightly reduce the characteristic bending strength of the black spruce CLT. For the CLT shear panels, results show that increasing the CLT thickness whilst maintaining identical span-to-thickness ratios has little enhancement on their characteristic shear strength. For the CLT bending panels, their effective bending stiffness based on the Shear Analogy theory can be used as a more accurate prediction on their experiment-based global bending stiffness. The model of the CLT bending specimens is capable of predicting their bending properties; whereas, the model of the CLT shear specimens would underestimate their ultimate shear resisting capacity due to the absence of the rolling shear mechanism in the model, although the elastic stiffness can be predicted accurately. Overall, it is attested that the black spruce CLT can provide ideal bending or shear properties, which can be comparable to those of the CLT fabricated with other commonly used wood species. Besides, further efforts should focus on developing a numerical model that can consider the influence of the rolling shear mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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