Ectomycorrhizal fungi induce systemic resistance against insects on a nonmycorrhizal plant in a CERK1‐dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Summary Below‐ground microbes can induce systemic resistance against foliar pests and pathogens on diverse plant hosts. The prevalence of induced systemic resistance (ISR) among plant‐microbe‐pest systems raises the question of host specificity in microbial induction of ISR. To test whether ISR is limited by plant host range , we tested the ISR‐inducing ectomycorrhizal fungus Laccaria bicolor on the nonmycorrhizal plant Arabidopsis thaliana . We used the cabbage looper Trichoplusia ni and bacterial pathogen Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 ( Pto ) as readouts for ISR on Arabidopsis . We found that root inoculation with L. bicolor triggered ISR against T. ni and induced systemic susceptibility (ISS) against the bacterial pathogen Pto . We found that L. bicolor‐ triggered ISR against T. ni was dependent on jasmonic acid signaling and salicylic acid biosynthesis and signaling. Heat‐killed L. bicolor and chitin were sufficient to trigger ISR against T. ni and ISS against Pto . The chitin receptor CERK1 was necessary for L. bicolor‐ mediated effects on systemic immunity. Collectively our findings suggest that some ISR responses might not require intimate symbiotic association, but rather might be the result of root perception of conserved microbial signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».