Study on the alexithymia of nursing students and its influencing factors
Notice bibliographique
Résumé
Objective To discuss the alexithymia of nursing students in both independent college and public university and its influencing factors.Methods The twenty-item toronto alexithymia scale (TAS-20),general health questionnaire (GHQ-20) and general self-efficacy scale (GSES) were used to investigate 152 junior nursing students from public university (Xinxiang Medical University) and 121 junior nursing students form independent college (Sanquan College).Results Totals of 152 questionnaires were handed out in Xinxiang Medical University and 138 were recovered,with the rate of 90.79％.Totals of 121 questionnaires were handed out in Sanquan College and 117 were recovered,with the rate of 96.69％.The score of TAS-20,emotional description incapability and emotional recognition incapability was (52.46 ± 8.78),(18.56 ± 4.68),(13.45 ±2.83) in Xinxiang nursing students,and (49.33 ± 7.74),(16.49 ± 3.69),(12.48 ± 2.38) in Sanquan nursing students,and the difference was statistically significant (t =2.993,3.874,2.997,respectively; P ＜ 0.05).The alexithymia of Xinxiang nursing students was negatively related to self-affirmation and self-efficacy (P ＜ 0.05),while the alexithymia of Sanquan nursing students was not only negatively related to self-affirmation and self-efficacy,but also positively related to anxiety (P ＜ 0.05).Conclusions Nursing students in public university has more serious alexithymia than nursing students in independent college. Key words: Students, nursing; Alexithymia; Independent college ; Public university
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».