Utility of metabolic screening in neurological presentations of infancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The first-line use of specialized metabolic screening laboratories in the investigation of hypotonia and/or developmental delay remains a standard practice despite lack of supporting evidence. Our study aimed to address the utility of such testing by determining the proportion of patients whose diagnosis was directly supported by metabolic screening. METHODS: We performed a retrospective chart review study of 164 patients under age one who had screening metabolic laboratory testing done within the time period of one calendar year. RESULTS: Of patients screened, 9/164 (5.5%) had diagnoses supported by metabolic testing (two with nonketotic hyperglycinemia, three with ornithine transcarbamylase deficiency, one with propionic acidemia, one with a congenital disorder of glycosylation, one with D-bifunctional protein deficiency, and one with GM1 Gangliosidosis). Of patients specifically evaluated for hypotonia and/or developmental delay, 5/79 (6.3%) were diagnosed with the aid of metabolic testing. All patients with positive screens presented with acute decompensation. Outside of this subgroup of high-risk patients, no patients were diagnosed using metabolic testing. Screening laboratories were also ineffective in an outpatient setting, identifying only one of the seven outpatients who was ultimately diagnosed with an inborn error of metabolism. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that the yield of specialized metabolic screening testing is extremely low in infants with hypotonia and/or developmental delay, approaching zero outside of the specific setting of clinical decompensation or multi-system involvement. Furthermore, many outpatient cases of IEM are not identified by screening studies. This information will help guide the diagnostic evaluation of hypotonia and/or global developmental delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».