Security Enhancement via Antenna Selection in MIMOME Channels With Discrete Inputs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Transmit antenna selection (TAS) is an emerging technology in physical layer security. To provide new insights into the achievable secrecy performance of TAS in practical communication systems, this paper investigates the average secrecy rate (ASR) and secrecy outage probability (SOP) under practical modulation schemes in TAS aided multiple-input multiple-output multiple-antenna eavesdropper (MIMOME) wiretap channels over Rayleigh fading. Particularly, this research concentrates more on the square M-ary quadrature amplitude modulation (M-QAM). Furthermore, in the considered MIMOME channel, a single antenna is selected to transmit the secret message, and selection combining (SC) or maximal-ratio combining (MRC) is utilized at the legitimate receiver and the eavesdropper. Based on this system model, novel expressions for the ASR and SOP are formulated to characterize the secrecy performance of the finite-alphabet driven MIMOME channel. Besides exact analysis, an asymptotic analysis is performed using the considered performance metrics in high signal-to-noise ratio (SNR) regime. Theoretical analyses suggest that the asymptotic ASR and SOP converge to finite constants in high SNR regime due to the discrete constellation constraint, and we find that the asymptotic behaviour of discrete inputs differs from that of Gaussian inputs. Furthermore, we derive concise expressions to characterize the rate of convergence (ROC) of the ASR and SOP, respectively. To unveil more system design insights, we discuss the relationship between the ROC and several important system parameters such as the antenna number and the modulation order.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle