Gender-affirming hormone treatment and cognitive function in transgender young adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have examined whether steroid hormone treatment in transgender individuals may affect cognitive function; yet, their limited power does not allow firm conclusions to be drawn. We leveraged data from to-date literature aiming to explore the effect of gender-affirming hormone administration on cognitive function in transgender individuals. METHODS: A search strategy of MEDLINE was developed (through June 1, 2019) using the key terms transgender, hormone therapy and cognitive function. Eligible were (i) cohort studies examining the longitudinal effect of hormone therapy on cognition, and (ii) cross-sectional studies comparing the cognitive function between treated and non-treated individuals. Standardized mean differences (Hedges' g) were pooled using random-effects models. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. OUTCOMES: Ten studies (seven cohort and three cross-sectional) were eligible representing 234 birth-assigned males (aM) and 150 birth-assigned females (aF). The synthesis of cohort studies (n = 5) for visuospatial ability following hormone treatment showed a statistically significant enhancement among aF (g = 0.55, 95% confidence intervals [CI]: 0.29, 0.82) and an improvement with a trend towards statistical significance among aM (g = 0.28, 95%CI: -0.01, 0.58). By contrast, no adverse effects of hormone administration were shown. No heterogeneity was evident in most meta-analyses. INTERPRETATION: Current evidence does not support an adverse impact of hormone therapy on cognitive function, whereas a statistically significant enhancing effect on visuospatial ability was shown in aF. New longitudinal studies with longer follow-up should explore the long-term effects of hormone therapy, especially the effects on younger individuals, where there is greater scarcity of data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».