Les conditions d’une activité collective entre les acteurs de la prévention des risques professionnels : enjeux de pluridisciplinarité
Notice bibliographique
Résumé
L’enjeu de la recherche PLURIPREV est de décrire l’organisation effective de la pluridisciplinarité dans les services de santé au travail (SST), plus particulièrement dans les SST inter-entreprises (SSTi), et les formes de travail collectif pluridisciplinaire possibles et efficaces pour la prévention des risques professionnels. La réforme de la santé au travail se caractérise par une accélération des décrets ces dernières années (Fantoni-Quinton, Frimat, 2016)1. Après 50 ans de silence législatif, plusieurs lois ont été votées : 2004, décret sur l’émergence des intervenants en prévention des risques professionnels (IPRP) ; 2008, transformation en service de santé au travail ; 2011, projet de service avec une équipe pluridisciplinaire coordonnée par le médecin du travail (MDT) et embauche de nouveaux professionnels (infirmière de santé travail (IDEST) et assistante de santé travail (ASST) ; 2015, suivi des salariés exposés aux risques par les médecins du travail et évolution juridique de l’aptitude. C’est dans ce contexte législatif en France, que dans le cadre du projet PLURIPREV nous nous sommes interrogés sur l’application de la réforme sur le terrain, c’est-à-dire sur les écarts possibles entre le cadre prescriptif législatif et la réalité des pratiques professionnelles. Nous noussommes intéressés particulièrement au travail collectif entre plusieurs métiers et aux façons de le gérer au quotidien et selon les évolutions de l’organisation du travail. Une comparaison avec le contexte législatif au Québec permettait de pouvoir mieux comprendre les retombées de la réforme de la santé au travail sur la mise en oeuvre de la pluridisciplinarité dans les SSTi et d’examiner d’autres pratiques de travail collectif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,024 |
| Communication savante | 0,025 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».