Effect of Combination of Medical-Health Care-Psychological pension model
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore a suitable service model of institutional pension by analyzing the validity of the Combination of Medical-Health Care-Psychological pension model that was developed and practiced for a long term by the clinical psychiatric team in Kunming Social Welfare Institute Welfare Hospital. Methods 80 elderly inpatients were divided into a study group and a control group. The elderly in the study group received the Combination of Medical-Health Care-Psychological pension model service, and the control group received the general medical care mode service. The quality of life, wellbeing, and satisfaction were assessed by interview and with a health status questionnaire, the Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness (MUNSH), and life satisfaction scale. t-test was used to compare the difference of indexes between groups. Results Integrating supportive group psychological services in the pension model could enhance the positive psychological experience, deal with negative psychological experience, and improve the quality of life and satisfaction (P<0.05). The integrated model could improve the health status in the elderly by promoting the affective function, social function, physical pain, psychical energy, and mental health (P<0.05). Conclusion The Combination of Medical-Health Care-Psychological pension model is very suitable for the elderly in the institutions and has a very positive role in promoting their physical and mental health. Key words: Combination of Medical-Health Care; Combination of Medical-Health Care-Psychological pension model; Quality of life; Wellbeing; Life satisfaction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».