Investigation of Pre-service Social Studies Teachers’ Self-Efficacy Perception of and Attitudes Towards the Profession of Teaching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to investigate pre-service social studies teachers’ self-efficacy perception of their ability to teach geography and attitudes towards the profession of teaching in relation to the variables of gender and university attended. The study is a descriptive study employing the survey model. The research sample was determined from the universities, where there were two public universities represented from each of the seven geographical regions, and a fourth-year student of social studies teaching in the spring semester of the 2017-2018 academic year. The study was carried out with the participation of 654 pre-service social studies teachers from 14 different universities across Turkey. In order to collect data, “The Geography Teaching Self-Efficacy Scale” and “The Scale of Attitudes towards the Profession of Teaching” were used. In the analysis of the collected data, arithmetic mean, standard deviation, independent samples t-test and one-way variance analysis (ANOVA) were used. According to the findings of the current study, self-efficacy perceptions related to geography teaching and their attitudes towards the profession are high. The mean scores taken from the whole self-efficacy perception scale and its sub-dimensions were found to be not varying significantly depending on the gender variable while they were found to be varying significantly depending on the variable of the university attended. On the other hand, the attitudes towards the profession of teaching were found to be varying significantly depending on both of the variables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle