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Enregistrement W3029949142 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.3562

Exomes and transcriptomes to reveal actionable findings in patients with negative-targeted panel sequencing.

2020· article· en· W3029949142 sur OpenAlexaffabout
Eric Y. Stutheit-Zhao, Jonathon Torchia, Alexander Fortuna, Dax Torti, Celeste Yu, Elizabeth Shah, Aoife J McCarthy, Tracy Stockley, Peter Sabatini, John M.S. Bartlett, Lillian L. Siu, Philippe L. Bédard, Trevor J. Pugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer CentreCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExome sequencingMedicineExomeGeneticsDNA sequencingCancerTranscriptomeComputational biologyBioinformaticsMutationGeneBiologyInternal medicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3562 Background: Next generation sequencing targeted panels increasingly inform clinical decisions, but may miss actionable findings detectable by whole exome sequencing (WES) and RNA-seq. There has been no direct comparison of WES plus RNA-seq against targeted panel sequencing to determine its added utility. To address this, we performed WES and RNA-seq analysis in a cohort of 100 patients with no actionable findings on prior panel sequencing. Methods: Ontario-wide Cancer Targeted Nucleic Acid Evaluation (OCTANE; NCT02906943) has sequenced 2,106 patients using a 161-gene Oncomine or 555-gene Hi5 panel. 100 patients (98 Hi5, 2 Oncomine) were chosen for further sequencing. Tumor (100x coverage) and normal (50x) exomes and tumor transcriptomes were sequenced on Illumina HiSeq2500 or NextSeq550. Interpretation included knowledgebase annotation (e.g. OncoKB, CIViC), mutation signatures, homologous recombination deficiency (HRD) scores, gene expression, and pathway analysis. Findings were deemed “actionable” if they could directly inform management or trial eligibility. Results: WES and RNA-seq identified one or more novel actionable findings in 38 patients. Of these, the main actionable finding was tumor mutation burden (TMB), mutation signature, or HRD score in 19 (50%), a copy number variant in 16 (42%), a fusion in 2 (5%), and a point mutation in 1 (2.6%). WES identified a MALAT1-GLI1 fusion in a cancer of unknown primary (CUP) whose transcriptome was consistent with gastric cancer, together suggesting the diagnosis of a rare gastroblastoma. To date, two cases have received exome-supported targeted therapy: (1) a metastatic high grade serous ovarian cancer, HRD-high, treated with olaparib then cisplatin for a combined 15 months, and (2) a metastatic neuroendocrine rectal tumor with RICTOR amplification treated with everolimus starting in Dec 2016 until last follow-up in Sep 2019. Of 62 patients with no actionable finding, expanded sequencing identified one or more known cancer drivers in 25 (40%): 17 CNVs, 3 fusions, and 5 point mutations or indels. In 16 patients, an oncogenic variant found on panel was not captured by WES, and may represent artifacts, germline mutations, or subclonal/localized variants. Conclusions: WES and RNA-seq expanded detection of actionable biomarkers and oncogenic mutations, especially CNV, TMB/signatures, and HRD. Two cases have undergone exome-supported targeted treatment. We performed the first WES of a rare gastroblastoma, originally a CUP but reclassified by expanded fusion detection and RNA-seq.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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