HPV Sampling Options for Cervical Cancer Screening: Preferences of Urban-Dwelling Canadians in a Changing Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Of women in Canada diagnosed with invasive cervical cancer, 50% have not been screened according to guidelines. Interventions involving self-collected samples for human papillomavirus (hpv) screening could be an avenue to increase uptake. To guide the development of cervical cancer screening interventions, we assessed (1) preferred sample collection options, (2) sampling preferences according to previous screening behaviours, and (3) preference for self-sampling among women not screened according to guidelines, as a function of their reasons for not being screened. Methods: Data were collected in an online survey (Montreal, Quebec; 2016) and included information from female participants between the ages of 21 and 65 years who had not undergone hysterectomy and who had provided answers to survey questions about screening history, screening interval, and screening preferences (n = 526, weighted n = 574,392). Results: In weighted analyses, 68% of all women surveyed and 82% of women not recently screened preferred screening by self-sampling. Among women born outside of Canada, the United States, or Europe, preference ranged from 47% to 60%. Nearly all women (95%–100%) who reported fear or embarrassment, dislike of undergoing a Pap test, or lack of time or geography-related availability of screening as one of their reasons for not being screened stated a preference for undergoing screening by self-sampling. Conclusions: The results demonstrate a strong preference for self-sampling among never-screened and not-recently-screened women, and provides initial evidence for policymakers and researchers to address how best to integrate self-sampling hpv screening into both organized and opportunistic screening contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».