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Enregistrement W302997249 · doi:10.30843/nzpp.2000.53.3698

Biochemical and histopathological changes induced by sodium monofluoroacetate (1080) in mallard ducks

2000· article· en· W302997249 sur OpenAlexaff
James M. Ataria, Mark Wickstrom, D. G. Arthur, CT Eason

Notice bibliographique

RevueProceedings of the New Zealand Weed Control Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAnasSkeletal muscleNecrosisEnzymeCardiac muscleMuscle tissueKidneyCreatine kinaseCreatininePhysiologyEndocrinologyBiochemistryZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public concern over inadvertent kills of native birds following largescale aerial poisoning operations for possum has highlighted deficiencies in information concerning the effects of 1080 on nontarget species In this study biochemical and histopathological changes were measured in adult male mallard ducks (Anas platyrynchos) dosed orally with 1080 The toxin was quickly absorbed into the blood and distributed to the cardiac tissue The time taken to reach maximum 1080 concentrations in these tissues corresponded closely with the onset of clinical signs of toxicosis Tissue and serum citrate accumulation is a direct result of 1080induced inhibition of the Krebs Cycle enzyme aconitate hydratase Histopathological lesions indicated that skeletal muscle was a target organ for 1080induced damage in birds Dosedependent increases in serum creatinine kinase (CK) and aspartate aminotransferase (AST) were consistent with extensive muscle necrosis Skeletal muscle may be a unique avianspecific target organ for 1080

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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