Systemic Treatment for Temporomandibular Joint Arthritis in Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Within the last decade, intensified research has highlighted the orofacial consequences of juvenile idiopathic arthritis (JIA) involving the temporomandibular joint (TMJ). It has been documented that about 40% of subjects with JIA develop involvement of the TMJ1,2. Smaller studies have reported even higher frequencies of TMJ involvement3. TMJ arthritis may occur in otherwise quiescent JIA, and in rare cases the TMJ is the first and even the only joint involved2,4. It may lead to symptoms and dysfunction from both the joint and the muscles, with a significant effect on the quality of life1,2,5,6,7. In addition to facial signs and symptoms, the development of dentofacial deformity is a primary concern to patients with JIA7. The TMJ is considered a “vulnerable” joint to inflammation because of a superficially positioned intraarticular mandibular growth site of crucial importance for normal mandibular growth and development8. In skeletally immature patients, TMJ inflammation can affect the intraarticular growth site and disturb dentofacial growth and development7. The degree of dentofacial deformity depends on the timing of TMJ arthritis in relation to the general growth trajectory. Research from the last decade has advanced our understanding of TMJ arthritis from JIA. The research progress indicates that TMJ involvement is a common finding in JIA1,2,7. Arthritis-induced orofacial signs and symptoms may persist into adulthood in subjects with JIA and TMJ involvement9. Facial signs and symptoms correlate poorly with the severity of TMJ inflammation; contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) is therefore considered the gold standard for diagnosis of active TMJ inflammation10,11,12. Still, a standardized clinical examination is … Address correspondence to Dr. P. Stoustrup, Section of Orthodontics, IOOS, Vennelyst Blvd. 9-11, 8000 Aarhus C, Denmark. E-mail: pstoustrup{at}odont.au.dk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».