Influence of the SARS-CoV-2 Outbreak on the Uptake of a Popular Smoking Cessation App in UK Smokers: Interrupted Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) outbreak may motivate smokers to attempt to stop in greater numbers. However, given the temporary closure of UK stop smoking services and vape shops, smokers attempting to quit may instead seek out mobile health support, such as smartphone apps. OBJECTIVE: We examined, using an interrupted time series approach, whether the SARS-CoV-2 outbreak has been associated with a step change or increasing trend in UK downloads of an otherwise popular smoking cessation app, Smoke Free. METHODS: Data were from daily and nondaily adult smokers in the United Kingdom who had downloaded the Smoke Free app between January 1, 2020, and March 31, 2020 (primary analysis), and January 1, 2019, and March 31, 2020 (secondary analysis). The outcome variable was the number of downloads aggregated at the 12-hourly (primary analysis) or daily level (secondary analysis). The explanatory variable was the start of the SARS-CoV-2 outbreak, operationalized as March 1, 2020 (primary analysis), and January 15, 2020 (secondary analysis). Generalized additive mixed models adjusted for relevant covariates were fitted. RESULTS: Data were collected on 45,105 (primary analysis) and 119,881 (secondary analysis) users. In both analyses, there was no evidence for a step change or increasing trend in downloads attributable to the start of the SARS-CoV-2 outbreak. Calculation of Bayes factors (BFs) indicated that the data for the primary analysis favored the null hypothesis compared with large associations (for level, BF=0.25; for slope, BF=0.26) but were insensitive to the detection of small associations (for level, BF=0.78; for slope, BF=1.35). CONCLUSIONS: In the United Kingdom, between January 1, 2020, and March 31, 2020, and between January 1, 2019, and March 31, 2020, there was no evidence that the SARS-CoV-2 outbreak has been associated with a large step change or increasing trend in downloads of a popular smoking cessation app. Findings on the association of the SARS-CoV-2 outbreak with a small step change or increasing trend were inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».