Economic Burden and Healthcare Resource Use for Thoracic Aortic Dissections and Thoracic Aortic Aneurysms—A Population‐Based Cost‐of‐Illness Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Thoracic aortic dissections ( TADs ) and thoracic aortic aneurysms ( TAAs ) are resource intensive. We sought to determine economic burden and healthcare resource use to guide health policy. Methods and Results Using universal healthcare coverage data for Ontario, Canada, from 2003 to 2016, a cost‐of‐illness analysis was performed. From a single‐payer's perspective, direct costs (hospitalization, reinterventions, readmissions, rehabilitation, extended care, home care, prescription drugs, and imaging) were assessed in 2017 Canadian dollars. Controls without TADs or TAAs were matched 10:1 on age, sex, and socioeconomic status to cases with TADs or TAAs to compare posthospital service use to the general population. Linear and spline regression were used for cost trends. Total hospital costs increased from $9 M to $20.7 M for TADs ( P <0.0001) and $13 M to $18 M for TAAs ( P <0.001). Costs cumulated to $587 M for 17 113 cases. Median hospital costs for TADs were $11 525 ($6102 medical, $26 896 endograft, and $30 372 surgery) with an increase over time ( P =0.04). For TAAs , median costs were $16 683 ($7247 medical, $11 679 endograft, and $22 949 surgery) with a decrease over time ( P =0.03). Home care was the most used posthospital service ( TADs 44%, TAAs 38%), but rehabilitation had the highest median cost ( TADs $11.9 M, TAAs $11 M). Men had increased median costs for indexed hospitalizations relative to women, yet women used more posthospital services with higher service costs. Conclusions Total yearly costs have increased for TADs and TAAs . Median hospital costs have increased for TADs yet decreased for TAAs . Women use posthospital healthcare services more often than men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».