The role of snow processes and hillslopes on runoff generation in present and future climates in a recently constructed watershed in the Athabasca oil sands region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mine reclamation in the Athabasca oil sands region Canada, is required by law where companies must reconstruct disturbed landscapes into functioning ecosystems such as forests, wetlands, and lakes that existed in the Boreal landscape prior to mining. Winter is a major hydrological factor in this region as snow covers the landscape for 5–6 months and is ~25% of the annual precipitation, yet few studies have explored the influence of winter processes on the hydrology of constructed watersheds. One year (2017–2018) of intensive snow hydrology measurements are supplemented with 6 years (2013–2018) of meteorological measurements from the constructed Sandhill Fen watershed to: (a) understand snow accumulation and redistribution, snowmelt timing, rate, and partitioning, (b) apply a physically based model for simulating winter processes on hillslopes, and (c) evaluate the impact of soil prescriptions and climate change projections on winter processes in reclaimed systems. The 2017–2018 snow season was between November and April and snow water equivalent (SWE) ranged between 40 and 140 mm. Snow distribution was primarily influenced by topography with little influence of snow trapping from developing vegetation. Snow accumulation was most variable on hillslopes and redistribution was driven by slope position, with SWE greatest at the base of slopes and decreased toward crests. Snowmelt on hillslopes was controlled by slope aspect, as snow declined rapidly on west and south‐facing slopes, compared with east and north‐facing slopes. Unlike results previously reported on constructed uplands, snowmelt runoff from uplands was much less (~30%), highlighting the influence of different construction materials. Model simulations indicate that antecedent soil moisture and soil temperature have a large influence on partitioning snowmelt over a range of observed conditions. Under a warmer and wetter climate, average annual peak SWE, and snow season duration could decline up to 52% and up to 61 days, respectively, while snowmelt runoff ceases completely under the warmest scenarios. Results suggest considerable future variability in snowmelt runoff from hillslopes, yet soil properties can be used to enhance vertical or lateral flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».