The polypharmacy reduction potential of cinnamic acids and some related compounds in pre- and post-onset management of type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This review assesses the polypharmacy reduction potential of cinnamic acids (CAs) and some related compounds in managing three or more of the cluster of seven, pre- and post-type 2 diabetes mellitus (T2DM)-related features (central obesity, hyperglycemia, hypertension, dyslipidemia, pro-thrombosis, oxidation, and inflammation). METHODS: Google scholar and Pubmed were searched for cinnam*, chlorogenic acid, ferulic acid, and caffeic acid in conjunction with each of pre- and post-onset T2DM, central obesity, hyperglycemia, hypertension, dyslipidemia, pro-thrombosis, oxidation, and inflammation. The study was divided into an introduction followed by findings on the impacts of each of the CAs including trans-CA acid, the E isomer of a CA-based thiazolidinedione and a metabolite of that isomer, as well as p-methoxy CA, various cinnamic amides and some other CA-related compounds (chlorogenic acid, cinnamaldehyde, ferulic and caffeic acid). RESULTS: Trans-CA has a potential to manage three, while each of chlorogenic acid, cinnamalde-hyde, caffeic acid and ferulic acid has a potential to manage all seven members of the cluster. Other CA-related compounds identified may manage only one or two of the cluster of seven. CONCLUSIONS: Much of the work has been done in animal models of pre- and post-onset T2DM and non-pre- or post-onset T2DM humans and animals, along with some cell culture and in vitro work. Very little work has been done with human pre- and post-onset T2DM. While there is potential for managing 3 or more members of the cluster with many of these compounds, a definitive answer awaits large pre- and post-T2DM onset clinical trials with humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».