Exploring wall shear stress spatiotemporal heterogeneity in coronary arteries combining correlation-based analysis and complex networks with computational hemodynamics
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis at the early stage in coronary arteries has been associated with low cycle-average wall shear stress magnitude. However, parallel to the identification of an established active role for low wall shear stress in the onset/progression of the atherosclerotic disease, a weak association between lesions localization and low/oscillatory wall shear stress has been observed. In the attempt to fully identify the wall shear stress phenotype triggering early atherosclerosis in coronary arteries, this exploratory study aims at enriching the characterization of wall shear stress emerging features combining correlation-based analysis and complex networks theory with computational hemodynamics. The final goal is the characterization of the spatiotemporal and topological heterogeneity of wall shear stress waveforms along the cardiac cycle. In detail, here time-histories of wall shear stress magnitude and wall shear stress projection along the main flow direction and orthogonal to it (a measure of wall shear stress multidirectionality) are analyzed in a representative dataset of 10 left anterior descending pig coronary artery computational hemodynamics models. Among the main findings, we report that the proposed analysis quantitatively demonstrates that the model-specific inlet flow-rate shapes wall shear stress time-histories. Moreover, it emerges that a combined effect of low wall shear stress magnitude and of the shape of the wall shear stress-based descriptors time-histories could trigger atherosclerosis at its earliest stage. The findings of this work suggest for new experiments to provide a clearer determination of the wall shear stress phenotype which is at the basis of the so-called arterial hemodynamic risk hypothesis in coronary arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».