Baseline characteristics and outcomes of patients with COVID-19 admitted to intensive care units in Vancouver, Canada: a case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pandemic severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is associated with high intensive care unit (ICU) mortality. We aimed to describe the clinical characteristics and outcomes of critically ill patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a Canadian setting. METHODS: We conducted a retrospective case series of critically ill patients with laboratory-confirmed SARS-CoV-2 infection consecutively admitted to 1 of 6 ICUs in Metro Vancouver, British Columbia, Canada, between Feb. 21 and Apr. 14, 2020. Demographic, management and outcome data were collected by review of patient charts and electronic medical records. RESULTS: Between Feb. 21 and Apr. 14, 2020, 117 patients were admitted to the ICU with a confirmed diagnosis of COVID-19. The median age was 69 (interquartile range [IQR] 60-75) years, and 38 (32.5%) were female. At least 1 comorbidity was present in 86 (73.5%) patients. Invasive mechanical ventilation was required in 74 (63.2%) patients. The duration of mechanical ventilation was 13.5 (IQR 8-22) days overall and 11 (IQR 6-16) days for patients successfully discharged from the ICU. Tocilizumab was administered to 4 patients and hydroxychloroquine to 1 patient. As of May 5, 2020, a total of 18 (15.4%) patients had died, 12 (10.3%) remained in the ICU, 16 (13.7%) were discharged from the ICU but remained in hospital, and 71 (60.7%) were discharged home. INTERPRETATION: In our setting, mortality in critically ill patients with COVID-19 admitted to the ICU was lower than in previously published studies. These data suggest that the prognosis associated with critical illness due to COVID-19 may not be as poor as previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,351 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».