Breast cancer in women aged 80 years and older: Clinical characteristics and treatment patterns according to biologic subtype.
Notice bibliographique
Résumé
e12594 Background: Older age is associated with poorer breast cancer-specific survival (BCSS) outcomes, despite a higher prevalence of biologically favorable disease. We sought to evaluate differences in the clinical characteristics and management of older women according to biologic subtype of breast cancer. Methods: The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) treatment database was queried to identify all women aged 80 years or older with a first diagnosis of invasive breast cancer between 2010 and 2016. Patients were subgrouped according to biologic subtype and clinical and treatment-related variables were compared. Multivariable logistic regression was then performed to determine factors independently associated with receipt of breast-conserving surgery (BCS) and adjuvant radiation. Results: Overall, 27,375 women with a median age of 84 (range, 80-108 years) met inclusion criteria. The majority of older women were diagnosed with HR+HER2- breast cancer (78.9%), followed by HER2+ (11.0%) and triple-negative breast cancer (TNBC) (10.0%). In women with stage I-III disease, non-operative management was employed in 13.4% of HR+HER2- patients, compared to 16.7% of HER2+ patients and 11.0% of TNBC (p < 0.001). In those undergoing surgery, BCS was most common in HR+HER2- patients (80.9%), compared to HER2+ (68.9%) and TNBC (67.8%; p < 0.001). Axillary surgery was performed in 74.0% of early stage patients with HR+HER2- disease, compared to patients with HER2+ (77.8%) and TNBC (79.3%; p < 0.001). In adjusted analyses controlling for stage and clinical variables, women aged 80 years or older with HER2+ breast cancer and TNBC had a lower likelihood of BCS (ORHER2+ 0.72, 95% CI 0.65-0.80; ORTNBC 0.72, 95% CI 0.65-0.81), and an increased likelihood of adjuvant radiation (ORHER2+ 1.14, 95% CI 1.02-1.27; ORTNBC 1.40, 95% CI 1.25-1.57). Conclusions: One fifth of women with breast cancer over age 80 are diagnosed with HER2+ and triple-negative subtypes, which are associated with more aggressive local therapy. Further studies are warranted to determine if higher rates of adjuvant radiation optimize local control in older HER2+ and TNBC patients at increased risk for early locoregional recurrences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».