Effects of plant growth regulator applications on malting barley in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Malting barley is important in western Canada, yet many malting cultivars do not meet malt quality standards, in part due to lodging. Lodging can decrease barley yield and quality thereby reducing the acceptability for malting. In other countries, plant growth regulator (PGR) applications are used to mitigate lodging. Chlormequat chloride (chlormequat), trinexapac-ethyl (trinexapac), and ethephon were tested at five locations over 3 yr in western Canada for their ability to limit lodging, as well as their effects on yield, agronomic traits, and pre-malt quality characteristics. PGR applications occurred between Zadoks growth stage (GS) 30–33 for chlormequat and trinexapac and GS 37–49 for ethephon. Seeding rates of 200, 300, and 400 seeds m −2 of CDC Copeland barley were used to increase the likelihood of lodging. Increased seeding rate decreased tillers per plant, height, days to maturity, kernel protein, and kernel weight. Ethephon increased the number of tillers per plant and decreased plant height, kernel plumpness, and kernel weight. Trinexapac decreased plant height and kernel weight. Days to maturity was investigated across site-years, with ethephon increasing maturity in 60% of comparisons. Trinexapac and chlormequat had limited effects on maturity. Lodging was investigated across site-years, with trinexapac showing the largest number of lodging reductions and scale of reductions. Ethephon reduced lodging in 36% of comparisons, while chlormequat had inconsistent effects. None of the products affected yield or grain protein. The results suggest PGRs may not be the solution to lodging for CDC Copeland barley on the Canadian Prairies; however, trinexapac shows the most promise of the products tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».