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Enregistrement W3030076241 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e20011

Neutropenia analysis of venetoclax monotherapy in patients with relapsed or refractory chronic lymphocytic leukemia: Pooled data from VENICE-I and -II Phase IIIb trials.

2020· article· en· W3030076241 sur OpenAlexaff
Mary Ann Anderson, Matthew S. Davids, Arnon P. Kater, Tara Cochrane, Fatih Demırkan, Yair Herishanu, Brian Leber, Eugene Nikitin, Abdullah Al Masud, Tanya S Rosenberg, Simon Sharmokh, Stan Fort, Francesco Forconi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésNeutropeniaMedicineInternal medicineFebrile neutropeniaVenetoclaxAbsolute neutrophil countChronic lymphocytic leukemiaGastroenterologyLeukemiaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20011 Background: Neutropenia is a common hematologic Grade (Gr) 3+ adverse event (AE) recorded in patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) receiving venetoclax (VEN). In this analysis, we evaluated fixed duration VEN monotherapy given to patients with relapsed or refractory (R/R) CLL with and without pre-existing Gr3+ neutropenia. Methods: This post-hoc analysis pooled data from patients in the ongoing Phase 3b trials VENICE-I and VENICE-II with R/R CLL who had received ≥1 dose of VEN monotherapy (ramp-up to 400 mg QD). Gr4 hematologic AEs and Gr3+ neutropenia ( < 1000 cells/mm3) with infection or fever were managed using dose interruption/reduction. Granulocyte colony stimulating factor (G-CSF) was used in Gr3+ neutropenia. Results: At data cutoff (June 30, 2019), 44/468 (9%) patients had Gr3+ neutropenia at baseline (BL; Gr3+ neutropenia group), 80% of whom received G-CSF during the study vs 38% of those with < Gr3 neutropenia at BL ( < Gr3 neutropenia group). Median on-study duration for VEN was 20.2 months (range: 0.1–36.1). Median number of prior CLL therapies was 2 for both groups (range: 1–10). Serious infections were experienced by 10/44 (23%) and 69/424 (16%) of patients in the Gr3+ and < Gr3 neutropenia groups, respectively. The most common AEs leading to discontinuation overall were second primary malignancies (13/468; 3%). 5/468 (1%) patients in the total population discontinued due to neutropenia/febrile neutropenia. One case of Gr5 infection with concomitant Gr3 neutropenia was reported in the < Gr3 neutropenia group post-VEN discontinuation. See Table. Conclusions: In this large post-hoc analysis, discontinuation due to neutropenia was rare (1%) in the overall population and accounted for 3/11 AE discontinuations in the Gr3+ neutropenia group; 10 patients had a serious infection. Patients with pre-existing neutropenia can be managed on VEN, though concurrent use of G-CSF is likely to be required. Additional data to follow. Clinical trial information: NCT02756611; NCT02980731 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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