Design of Real-Time Dynamic Reversible Lane in Intelligent Cooperative Vehicle Infrastructure System
Notice bibliographique
Résumé
The rapidly growing traffic demand and the slowly increasing traffic supply have produced an mounting contradiction, which is mainly manifested in cities as road congestion and unbalanced bidirectional traffic flow. Most of the reversible lanes are implemented on fixed sections and fixed times and are mainly guided by ground markings, road signs, railings, and traffic police officer. It requires a lot of human and material costs. And, the control effect is lagging and inaccurate. Aiming at these problems, a real-time dynamic reversible lane scheme in the Intelligent Cooperative Vehicle Infrastructure System (CVIS) was proposed. Traffic information was collected in real time through the CVIS, and a reversible lane scheme was established based on the real-time service level V/C and BRP functions. A lane change control model was applied to determine the number of lanes and the timing of lane changes. Then, the reversible lanes were managed in real time through intelligent road stud lights and light curtain walls. Buffer sections and no-entry sections were set to ensure reversible lanes operating safely and efficiently. VISSIM simulation was used for case analysis, and the results showed that compared with the traditional time-controlled reversible lane scheme, the real-time dynamic reversible lane scheme could reduce the average vehicle delay by 27.4% and decrease the vehicle VOC, CO and NOX emissions by 13.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».