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Enregistrement W3030094604 · doi:10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2019.15.060

Intelligent rehabilitation training in nursing intervention for improving negative emotion, self-efficacy, and quality of life of patients with craniocerebral injury

2019· article· en· W3030094604 sur OpenAlexaboutno aff
Lijuan Wang

Notice bibliographique

Revue国际医药卫生导报 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationNegative emotionQuality of life (healthcare)Physical therapyMedicineAnxietyDepression (economics)Rating scaleNursingIntervention (counseling)Self-efficacyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To analyze the improvement of negative emotion, self-efficacy, and quality of life of patients with craniocerebral injury by intelligent rehabilitation in nursing intervention training. Methods 146 patients with mild to moderate craniocerebral injury admitted to our hospital from January, 2018 to January, 2019 were selected as study objects, and were randomly divided into an observation group and a control group, with 73 cases in each group. The control group were given routine nursing intervention, and the observation group intelligent rehabilitation training. After 3 months of follow-up, the rehabilitation effects of the two groups were compared. The quality of life was assessed by modified Barthel Index Score (BI) and Montreal Cognitive Assessment Scale (MOCA). The self-efficacy was assessed by General Self-efficacy Scale (GSES). The self-rating anxiety scale (SAS) and self-rating depression scale (SDS) were used to evaluate negative emotions. The quality of life, negative emotions, self-efficacies, and nursing satisfaction of the two groups before and after nursing care were compared. Results The total effective rate was significantly higher in the observation group than in the control group (91.78% vs. 71.23%, P<0.05). The scores of BL, MOCA, GSES, SAS, and SDS were (78.52±0.16), (28.64±2.79), (3.64±0.79), (49.91±1.70), and (48.15±1.63) in the observation group, which were higher than those in the control group (all P<0.05). Conclusion Intelligent rehabilitation training for patients with craniocerebral injury can improve their rehabilitation effect, quality of life, cognitive function, and self-efficacy, and alleviate their anxiety and depression. Key words: Intelligent rehabilitation training; Craniocerebral injury; Emotion; Self-efficacy; Quality of life; Nursing intervention

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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