Anionic Contrast–Enhanced MicroCT Imaging Correlates with Biochemical and Histological Evaluations of Osteoarthritic Articular Cartilage
Notice bibliographique
Résumé
This study addressed difficulties in evaluating osteoarthritis (OA) progression in species with thin cartilage. Feasibility of using short, nonequilibrium contrast-enhanced micro–computed tomography (CE-μCT) to evaluate the physical and biochemical properties of cartilage was investigated. A preliminary in vitro study using CE-μCT study was performed using bovine osteochondral blocks with intact, mildly damaged (fibrillated), or severely damaged (delaminated) cartilage. Delamination of the superficial zone resulted in elevated apparent density compared with intact cartilage after 10 minutes of anionic contrast exposure ( P < 0.01). OA was induced by unilateral meniscal destabilization in n = 20 sheep divided into: early phase OA ( n = 9) and late phase OA ( n = 11), while n = 4 remained as naive controls. In vivo anionic nonequilibrium contrast CT of the operated stifle was conducted in the early phase sheep 13 weeks postoperatively using clinical resolution CT. Cartilage visibility in the contrasted leg was significantly improved compared with the noncontrasted contralateral stifle ( P < 0.05). Animals were sacrificed at 3 months (early phase) or 12 months (late phase) for additional ex vivo CE-μCT, and correlative tests with biochemical and histological measures. Concentration of sulfated glycosaminoglycan (sGAG) significantly varied between control, early, and late phase OA ( P < 0.005) and showed a negative ( r = −0.56) relationship with apparent density in the medial tibial plateau ( R 2 = 0.28, P < 0.001). Histologically, parameters in proteoglycan and cartilage surface structure correlated with increasing attenuation. While previous studies have shown that CE-CT increases the apparent density of proteoglycan-depleted cartilage, we concluded that superficial zone disruption also contributes to this phenomenon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».